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Thierry 2026-04-01 21:36:06 +02:00
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commit 721dd0404c
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66
Dockerfile.builder Normal file
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@ -0,0 +1,66 @@
FROM python:3.12-slim
WORKDIR /app
RUN apt update && apt install -y --no-install-suggests --no-install-recommends \
libjpeg-dev \
zlib1g-dev \
build-essential \
ca-certificates \
curl \
gnupg \
cmake \
ninja-build \
git
RUN apt install -y libjpeg62 libpng-dev libtiff-dev libz-dev libproj-dev liblzma-dev libjbig-dev libzstd-dev libgeotiff-dev libwebp-dev liblzma-dev nlohmann-json3-dev
ENV GDAL_VERSION 3.12.2
ADD http://download.osgeo.org/gdal/${GDAL_VERSION}/gdal-${GDAL_VERSION}.tar.gz /usr/local/src/
RUN cd /usr/local/src && tar -xvf gdal-${GDAL_VERSION}.tar.gz && cd gdal-${GDAL_VERSION} \
&& cmake -S . -B build \
-G Ninja \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-DBUILD_SHARED_LIBS=ON \
&& cmake --build build --config Release \
&& cmake --install build \
&& ldconfig
#&& rm -Rf /usr/local/src/*
RUN git clone https://github.com/LASzip/LASzip.git && cd LASzip \
&& cmake -S . -B build \
-G Ninja \
-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-DBUILD_SHARED_LIBS=ON \
&& cmake --build build \
&& cmake --install build --config Release \
&& ldconfig
RUN git clone https://github.com/PDAL/PDAL.git && cd PDAL \
&& cmake -S . -B build \
-G Ninja \
-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-DCMAKE_PREFIX_PATH=/usr/local \
-DBUILD_PLUGIN_LASZIP=ON \
-DGDAL_DIR=/usr/local/lib/cmake/gdal \
&& cmake --build build \
&& cmake --install build --config Release \
&& ldconfig
RUN git clone https://github.com/connormanning/entwine.git && cd entwine \
&& cmake -S . -B build \
-G Ninja \
-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-DCMAKE_PREFIX_PATH=/usr/local \
&& cmake --build build \
&& cmake --install build --config Release \
&& ldconfig
RUN apt remove -y libgeotiff-dev libpng-dev libtiff-dev libjpeg-dev libz-dev libproj-dev liblzma-dev libjbig-dev libzstd-dev libgeotiff-dev libwebp-dev liblzma-dev nlohmann-json3-dev ninja-build cmake build-essential zlib1g-dev \
&& apt autoremove -y \
&& rm -rf /usr/local/src/* /var/lib/apt/lists/* /tmp/* /var/tmp/*

145
agents.md Normal file
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@ -0,0 +1,145 @@
# 🤖 Configuration des Agents Cline - Analyse & Débogage
## 📋 Contexte du Projet
**Nom du projet :** PointCloud Classifier
**Objectif :** Développer une application web pour l'upload, la manipulation, le traitement et l'affichage de nuages de points 3D.
**Utilisation principale :** Visualisation technique, gestion de données géospatiales, administration.
## 📋 Vue d'ensemble
Ce fichier définit les agents IA utilisés pour analyser, comprendre, déboguer et faire évoluer le repository de l'application **point-cloud-classifier**.
- **Objectif principal :** Identifier les bugs, optimiser le code et comprendre l'architecture.
- **Environnement :** VS Code avec Cline.
- **Langage principal :** Python, JavaScript, TypeScript
- **Framework :** FastAPI, HTMX, Django, Svelte, AlpineJS, DaisyUi, jinja2
---
### Backend (Serveur & Traitement)
- **Langage :** Python 3.12+
- **Framework Web :** FastAPI (API REST, Serveur)
- **Traitement Nuages :** PDAL (Point Data Abstraction Library) pour le filtrage/rééchantillonnage.
- **Stockage Nuages :** Entwine (Format de stockage optimisé pour les nuages de points): format EPT.
- **Base de Données :** SQLite avec Spatialite pour les métadonnées.
- **Sécurité :** Gestion sécurisée des uploads (taille, type MIME, virus scan).
### Frontend (Interface Utilisateur)
- **Templates :** Jinja2 (Intégration avec FastAPI).
- **Interactivité :** HTMX (Chargement dynamique sans rechargement complet).
- **Composants UI :** DaisyUI (Thèmes Tailwind CSS).
- **Logique Client :** AlpineJS (Gestion d'état légère).
- **Visualisation :** Potree Viewer (Bibliothèque WebGL pour l'affichage 3D).
---
## 👥 Définition des Agents
### 1. Agent: Architecte Système
- **Rôle :** Analyseur de structure et de dépendances.
- **Description :** Il examine le code global, les fichiers de configuration et les imports pour comprendre comment les modules interagissent.
- **Objectif :** Produire une carte mentale de l'architecture et identifier les points de rupture potentiels.
- **Outils :**
- Lecture de fichiers (`tree`, `ls`, `find`)
- Analyse de dépendances (`uv pip list`, `npm list`)
- Recherche de patterns de code
- **Contraintes :**
- Ne pas modifier le code sans validation.
- Identifier les fichiers critiques avant toute suggestion.
- **Entrées attendues :** Structure du repository, logs d'erreur.
- **Sorties attendues :** Résumé de l'architecture, liste des fichiers suspects.
### 2. Agent: Développeur de Debugging
- **Rôle :** Expert en résolution de problèmes et d'erreurs.
- **Description :** Il analyse les logs, les erreurs de compilation et les comportements inattendus pour trouver la cause racine.
- **Objectif :** Proposer des corrections de code précises et tester les hypothèses.
- **Outils :**
- Lecture de logs (`tail -f`, `grep`)
- Exécution de commandes de test
- Modification de code (avec validation)
- **Contraintes :**
- Toujours expliquer la cause du bug avant de proposer une solution.
- Ne jamais supprimer des lignes de code sans justification.
- **Entrées attendues :** Erreurs, logs, messages d'exception.
- **Sorties attendues :** Code corrigé, explication du bug, tests de validation.
### 3. Agent: Backend Python & Traitement
- **Rôle :** Développeur API et Pipeline de données.
- **Responsabilités :**
- Créer les endpoints FastAPI (Upload, Traitement, Récupération).
- Intégrer PDAL pour les traitements (filtrage, densification).
- Gérer le stockage Entwine.
- Gérer les métadonnées dans la DB.
- **Contraintes :**
- Utiliser des types de données Python stricts (Pydantic).
- Gérer les erreurs de traitement PDAL (ex: fichiers corrompus).
- Optimiser la mémoire pour les gros fichiers.
### 4. Agent: Frontend UI/UX
- **Rôle :** Développeur Interface et Visualisation.
- **Responsabilités :**
- Créer les templates Jinja2 avec DaisyUI.
- Implémenter l'intégration Potree Viewer.
- Gérer les interactions HTMX (formulaires, notifications).
- Utiliser AlpineJS pour la gestion des States Management, des menus et modales.
- **Contraintes :**
- Le code doit être responsive.
- Utiliser les composants DaisyUI existants (boutons, cartes, tableaux).
- S'assurer que Potree est chargé correctement.
### 5. Agent: Intégration & Qualité
- **Rôle :** Vérificateur de compatibilité.
- **Responsabilités :**
- Vérifier que les templates Jinja2 sont bien rendus par FastAPI.
- S'assurer que les assets (JS/CSS) sont bien servis.
- Valider les permissions de fichiers.
- **Contraintes :**
- Ne jamais modifier le code Potree sans vérifier la compatibilité.
- Respecter les conventions de nommage FastAPI.
### 6. Agent: Vérificateur de Qualité
- **Rôle :** Revueur de code et garant de la sécurité.
- **Description :** Il vérifie que les modifications respectent les standards de l'équipe et ne créent pas de nouvelles vulnérabilités.
- **Objectif :** S'assurer que le code est propre, sécurisé et maintenable.
- **Outils :**
- Linters (`flake8`, `eslint`, `prettier`)
- Analyseurs de sécurité (`bandit`, `snyk`)
- Tests unitaires
- **Contraintes :**
- Signaler toute régression potentielle.
- Suggérer des améliorations de performance.
- **Entrées attendues :** Code modifié, résultats de tests.
- **Sorties attendues :** Rapport de qualité, suggestions d'amélioration.
---
## 🔄 Flux de travail (Workflow)
1. **Analyse initiale :** L'Agent Architecte scanne le repository et identifie les fichiers clés.
2. **Détection du problème :** L'Agent Debugging analyse les erreurs et propose des hypothèses.
3. **Isolation :** L'agent détermine si le problème vient du Backend (Python/PDAL) ou du Frontend (HTMX/Potree).
4. **Correction :** L'Agent Debugging modifie le code en proposant une solution de code respectant la stack.
5. **Validation :** L'Agent vérifie la syntaxe et les imports.
6. **Rapport :** Un résumé des actions est généré pour l'utilisateur.
---
## 🚨 Règles de Sécurité & Bonnes Pratiques
1. **Uploads :**
- Ne jamais exécuter le code uploadé directement.
- Limiter la taille des fichiers uploadés (ex: max 10GB par défaut).
- Vérifier l'extension des fichiers (`.las`, `.laz`, `.ply`, `.pcd`).
2. **Potree :**
- Utiliser la version stable de Potree.
- Ne pas exposer les clés API de visualisation.
3. **Code :**
- Utiliser `async/await` pour FastAPI.
- Utiliser `@app.get`, `@app.post` pour les routes.
- Utiliser `x-data` pour AlpineJS.
- Utiliser `hx-get`, `hx-post` pour HTMX.
4. **Fichiers :**
- Ne pas modifier les fichiers système (`/etc`, `/usr`).
- Ne pas exécuter de commandes shell dangereuses sans confirmation.

321
architecture.md Normal file
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@ -0,0 +1,321 @@
# 🏗️ Architecture PointCloud Viewer - Diagramme Mermaid
## Vue d'ensemble de l'architecture
```mermaid
flowchart TB
subgraph "Infrastructure Docker"
subgraph "Frontend Service:8091"
FE[FastAPI Frontend]
FE -- HTMX --> UI[Interface UI]
UI -- AlpineJS --> FE
end
subgraph "Backend Service:8000"
BE[FastAPI Backend]
BE -- API --> FE
end
subgraph "External Services"
POT[Potree Viewer:8090]
PDAL[PDAL Tool]
ENT[Entwine Tool]
end
end
subgraph "Data Storage"
UPLOADS[./backend/data/uploads/]
EPT_DIR[./backend/data/ept/]
CONFIG[./frontend/config/]
end
subgraph "Templates & Static"
TEMPLATES[./frontend/templates/]
COMPONENTS[./frontend/components/]
STATIC[./backend/static/potree/]
end
```
## Flux principal d'upload et conversion
```mermaid
sequenceDiagram
participant User as Utilisateur
participant FE as Frontend (8091)
participant BE as Backend (8000)
participant ENT as Entwine
participant FS as Système de Fichiers
User->>FE: 1. Télécharge fichier LAS/LAZ/PLY
FE->>FE: 2. Vérifie format supporté
FE->>BE: 3. POST /upload avec fichier
BE->>BE: 4. Génère UUID (pc_id)
BE->>FS: 5. Écrit fichier dans uploads/
BE->>ENT: 6. LANCE entwine build
ENT->>FS: 7. Convertit vers format EPT
ENT->>FS: 8. Crée dossier ept/{pc_id}/
ENT-->>BE: 9. Retourne résultat
BE->>BE: 10. Sauvegarde manifest.json
BE-->>FE: 11. Retourne JSON avec pc_id
FE->>FE: 12. Affiche résultat HTMX
FE->>POT: 13. Génère page viewer
FE-->>User: 14. Affiche visualisation Potree
```
## Flux de visualisation
```mermaid
flowchart LR
subgraph Frontend
A[Page /viewer/list] --> B[HTMX Fetch /viewer/list]
B --> C[cloud_list.html]
end
subgraph Backend
D[API /viewer/list] --> E[Lecture EPT_DIR]
E --> F[manifest.json]
F --> G[Statistiques]
end
C -->|Affichage| H[Tableau Nuages]
H -->|Click| I[Page /viewer/{pc_id}]
I -->|HTMX| J[viewer.html partial]
J -->|Embed| K[Potree Viewer]
K -->|Chargement| L[/ept_data/{pc_id}/ept.json]
L --> M[Visualisation 3D]
```
## Flux de crop (réduction du nuage)
```mermaid
sequenceDiagram
participant User as Utilisateur
participant FE as Frontend
participant BE as Backend
participant PDAL as PDAL
participant FS as Système Fichiers
User->>FE: 1. Sélectionne nuage + box 3D
FE->>BE: 2. POST /admin/crop/{pc_id} avec box
BE->>PDAL: 3. LANCE pdal filter
PDAL->>FS: 4. Lit fichier source LAS
PDAL->>FS: 5. Applique box de filtrage
PDAL->>FS: 6. Écrit fichier LAS cropped
PDAL-->>BE: 7. Retourne fichier cropped
BE->>FS: 8. Lance entwine sur fichier cropped
ENT->>FS: 9. Convertit vers EPT
BE->>FS: 10. Sauvegarde nouveau nuage
BE-->>FE: 11. Retourne nouveau pc_id
FE->>FE: 12. Affiche nouveau nuage
```
## Architecture des routes
```mermaid
mindmap
root((Architecture))
Frontend
/upload
GET / - Redirection
GET /upload - Page upload
POST /upload - Upload fichier
GET /health-check - Vérification
/viewer
GET /viewer/list - Liste nuages
GET /viewer/{pc_id} - Visualisation
/admin
GET /admin/backend-config
POST /admin/backend-config
GET /admin/list
GET /admin/debug/{pc_id}
DELETE /admin/delete/{pc_id}
POST /admin/crop/{pc_id}
Backend
/upload
POST /upload - Conversion entwine
/viewer
GET /viewer/list - Liste EPT
GET /viewer/{pc_id} - Page viewer
GET /viewer-embed/{pc_id} - Embed
/admin
GET /debug/{pc_id} - Debug info
DELETE /delete/{pc_id} - Suppression
POST /admin/crop/{pc_id} - Crop PDAL
/health - Health check
/ - Page HTML
/ept_data - Serveur statique
/static - Assets
```
## Structure des dossiers EPT
```mermaid
graph TD
EPT[EPT Directory]
EPT --> MANIFEST[manifest.json]
EPT --> EPT_JSON[ept.json]
EPT --> EPT_BUILD[ept-build.json]
EPT --> EPT_DATA[ept-data/]
EPT_DATA --> TUILES[.las.tileset]
EPT_DATA --> META[meta.json]
EPT --> EPT_HIERARCHY[ept-hierarchy/]
EPT_HIERARCHY --> NOEUDS[.node]
EPT --> EPT_SOURCES[ept-sources/]
EPT_SOURCES --> SOURCES[.las]
```
## Diagramme complet des interactions
```mermaid
flowchart TB
subgraph "Utilisateur"
U[Utilisateur]
end
subgraph "Frontend Service [8091]"
direction TB
FE[FastAPI<br/>Jinja2 + HTMX + AlpineJS]
UI[Interface<br/>DaisyUI + Tailwind]
API_CLIENT[api_client.py<br/>httpx Async]
CONFIG[config.py<br/>BACKEND_URL + POTREE_URL]
U -->|Navigate| UI
UI -->|HTMX| FE
FE -->|Templates| UI
FE -->|Routes| API_CLIENT
API_CLIENT -->|HTTP| BE
FE -->|Config| CONFIG
end
subgraph "Backend Service [8000]"
direction TB
BE[FastAPI<br/>PDAL + Entwine]
ROUTES[Routes<br/>upload.py<br/>viewer.py<br/>admin.py]
SERVICES[Services<br/>converter.py<br/>manifest.py<br/>html_generator.py]
UTILS[Utils<br/>disk.py]
STATIC[Static Files<br/>Potree Viewer]
BE -->|Include| ROUTES
ROUTES -->|Call| SERVICES
SERVICES -->|Read| UTILS
BE -->|Serve| STATIC
BE -->|Mount| EPT_DIR[/ept_data/]
end
subgraph "Outils Externes"
ENT[Entwine<br/>build EPT]
PDAL[PDAL<br/>filter/crop LAS]
end
subgraph "Stockage"
UPLOADS[uploads/<br/>fichiers LAS/LAZ]
EPT[ept/<br/>nuages convertis]
CONFIG_FILE[config/<br/>backend.json]
end
subgraph "External"
POT[Potree Viewer<br/>WebGL 3D]
end
%% Flux Upload
UI -->|1. Choix fichier| U
U -->|2. POST /upload| API_CLIENT
API_CLIENT -->|3. POST /upload| BE
BE -->|4. Enregistrer| UPLOADS
BE -->|5. Lancer| ENT
ENT -->|6. Convertir| EPT
BE -->|7. Sauvegarder| SERVICES
SERVICES -->|8. manifest.json| EPT
%% Flux Liste
UI -->|9. /viewer/list| API_CLIENT
API_CLIENT -->|10. GET /viewer/list| BE
BE -->|11. Lire| EPT
BE -->|12. Retourne| API_CLIENT
API_CLIENT -->|13. Affiche| UI
%% Flux Visualisation
UI -->|14. /viewer/{pc_id}| FE
FE -->|15. Embed| POT
POT -->|16. Charger| EPT_DIR
EPT_DIR -->|17. ept.json| POT
POT -->|18. Visualiser| U
%% Flux Crop
UI -->|19. /admin/crop| API_CLIENT
API_CLIENT -->|20. POST /admin/crop| BE
BE -->|21. Lancer| PDAL
PDAL -->|22. Filtre| UPLOADS
BE -->|23. Convertir| ENT
ENT -->|24. Nouveau EPT| EPT
BE -->|25. Retourne| API_CLIENT
API_CLIENT -->|26. Affiche| UI
%% Styles
classDef user fill:#e1f5ff,stroke:#1890ff,stroke-width:2px
classDef frontend fill:#fff7e6,stroke:#fa8c16,stroke-width:2px
classDef backend fill:#f6ffed,stroke:#52c41a,stroke-width:2px
classDef tools fill:#f0f5ff,stroke:#2f54eb,stroke-width:2px
classDef storage fill:#fff0f6,stroke:#eb2f96,stroke-width:2px
classDef external fill:#f9f0ff,stroke:#722ed1,stroke-width:2px
class U user
class FE,UI,API_CLIENT,CONFIG frontend
class BE,ROUTES,SERVICES,UTILS,STATIC backend
class ENT,PDAL tools
class UPLOADS,EPT,CONFIG_FILE storage
class POT external
```
## Fonctionnalités de l'application
### 1. Upload et Conversion
- Téléchargement de fichiers LAS, LAZ, PLY, XYZ, PTS
- Conversion automatique vers format EPT (Entwine Point Tile)
- Génération de manifeste pour chaque nuage
- Suivi du temps de conversion
### 2. Visualisation 3D
- Intégration Potree Viewer (WebGL)
- Chargement direct des tuiles EPT
- Configuration de la taille de point et forme
- Support des modes embed et standalone
### 3. Administration
- Liste de tous les nuages de points
- Informations détaillées (taille, nombre de fichiers, date)
- Debug panel pour inspection
- Suppression de nuages
### 4. Traitement PDAL
- Crop 3D des nuages de points
- Définition de box de sélection
- Conversion du résultat en EPT
### 5. Configuration Dynamique
- URL du backend configurable
- URL de Potree configurable
- Sauvegarde dans fichier JSON
- Variables d'environnement
### 6. Monitoring
- Endpoint /health pour vérification
- Indicateur de disponibilité Entwine
- Affichage de l'espace disque libre
- Version de PDAL
### 7. Relevant Files and Code:
- __backend/main.py__: Point d'entrée backend, mounting de /ept_data, /static, /potree
- __backend/routes/upload.py__: POST /upload - conversion entwine avec UUID
- __backend/routes/viewer.py__: GET /viewer/list, /viewer/{pc_id}, /viewer-embed/{pc_id}
- __backend/services/converter.py__: run_entwine() - commande entwine build
- __backend/services/manifest.py__: save_manifest(), read_manifest()
- __backend/services/html_generator.py__: generate_viewer_html() - template Potree
- __frontend/api_client.py__: check_health(), upload_file(), get_debug(), delete_pointcloud(), crop_pointcloud()
- __frontend/routes/upload.py__: POST /upload → api_client.upload_file()
- __frontend/routes/crop.py__: POST /admin/crop/{pc_id} → api_client.crop_pointcloud()
- __frontend/templates/index.html__: Interface principale avec HTMX tabs (Upload, Admin)
- __docker-compose.yml__: 2 services, volumes mount, environment variables

91
architecture_readme.md Normal file
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@ -0,0 +1,91 @@
# 📄 Structure du Projet et Diagrammes Mermaid
Fichier `architecture.md` contenant une description complète de l'application avec **6 diagrammes Mermaid** :
## 📁 Structure du Dossier
```
Point-Cloud-Classifier-HTMX/
├── agents.md
├── docker-compose.yml # Configuration Docker (2 services)
├── Dockerfile.builder
├── Dockerfile.entwine # Backend avec Entwine
├── Dockerfile.frontend # Frontend avec HTMX
├── pyproject.toml
├── requirements.txt
├── Roo.md # Contexte du projet
├── architecture.md # 📄 NOUVEAU - Documentation complète
├── backend/
│ ├── __init__.py
│ ├── config.py # Configuration backend
│ ├── main.py # FastAPI backend
│ ├── data/
│ │ ├── uploads/ # Fichiers LAS bruts
│ │ └── ept/ # Nuages convertis
│ ├── routes/
│ │ ├── upload.py # Routes upload
│ │ ├── viewer.py # Routes visualisation
│ │ └── admin.py # Routes admin
│ ├── services/
│ │ ├── converter.py # Conversion Entwine
│ │ ├── manifest.py # Gestion manifest.json
│ │ └── html_generator.py # Génération HTML Potree
│ └── static/
│ └── potree/ # Assets Potree
└── frontend/
├── api_client.py # Client HTTP async
├── config.py # Configuration frontend
├── main.py # FastAPI frontend
├── components/ # Composants HTMX
├── routes/
│ ├── upload.py
│ ├── viewer.py
│ ├── admin.py
│ └── crop.py
├── static/
│ └── potree/
└── templates/
├── index.html
└── partials/
├── cloud_list.html
├── viewer.html
├── crop.html
├── backend_config.html
├── debug_panel.html
├── health_status.html
└── upload_result.html
```
## 🔄 Diagrammes Mermaid
### 1. Vue d'ensemble de l'architecture
Architecture globale avec Frontend (8091), Backend (8000), Outils externes (Potree, PDAL, Entwine) et Stockage.
### 2. Flux principal d'upload et conversion
SequenceDiagram montrant les 14 étapes : Upload → Vérification → Conversion Entwine → Manifeste → Visualisation.
### 3. Flux de visualisation
Flowchart LR de la liste des nuages → sélection → embed Potree → chargement EPT → visualisation 3D.
### 4. Flux de crop (réduction du nuage)
SequenceDiagram du traitement PDAL : Sélection box 3D → Filtre LAS → Conversion EPT → Nouveau nuage.
### 5. Architecture des routes
Mindmap détaillant toutes les routes Frontend et Backend avec leurs endpoints.
### 6. Diagramme complet des interactions
Flowchart TB complet avec 26 étapes numérotées, classes colorées par type (utilisateur, frontend, backend, outils, stockage, externe).
### 7. Structure des dossiers EPT
Graph TD montrant la structure interne d'un dossier EPT (manifest, ept.json, tuiles, hiérarchie, sources).
## 🎯 Fonctionnalités Documentées
1. **Upload et Conversion** - LAS/LAZ/PLY → EPT
2. **Visualisation 3D** - Potree Viewer WebGL
3. **Administration** - Liste, Debug, Suppression
4. **Traitement PDAL** - Crop 3D
5. **Configuration Dynamique** - URLs configurables
6. **Monitoring** - Health check, espace disque
Le fichier `architecture.md` est prêt à être utilisé comme contexte pour un agent AI et pour la revue des fonctionnalités.

30
docker-compose.yml Normal file
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@ -0,0 +1,30 @@
services:
backend_entwine:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile.entwine
container_name: pointcloud-backend-htmx
ports:
- "8090:8000"
volumes:
- ./backend:/app/backend
environment:
- HOST_DATA_DIR=/app/backend/data
restart: unless-stopped
frontend_htmx:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile.frontend
container_name: pointcloud-frontend-htmx
ports:
- "8091:8080"
volumes:
- ./frontend:/app/frontend
environment:
- MAX_UPLOAD_SIZE_GB=10
- BACKEND_URL=http://backend_entwine:8000
depends_on:
- backend_entwine
restart: unless-stopped